为深入推进人工智能与各学科教育教学深度融合，夯实学校人工智能教育教学质量保障体系，助力“人工智能+X”复合型人才培养，6月24日至29日，由我校教务处、人工智能学院联合青软集团共同主办的《人工智能导论》课程专项师资培训圆满落幕。本次培训面向全校各学科骨干教师开展，覆盖材料与能源学院、化学化工学院、教育学部、经济管理与法学院等19个二级学院，共吸引六十余名一线骨干教师参训，实现了文理工艺、艺体经管等多学科领域全覆盖。
开班仪式上，人工智能学院院长胡敏结合当下人工智能技术发展趋势与高校育人改革新形势发表致辞。她指出，当前大语言模型、多模态生成、智能体、具身智能等人工智能技术高速迭代、革新迅猛，彻底重塑了新时代人才培养的环境与需求。新时代各学科专业学生的核心竞争力，已离不开人工智能思维与AI协同应用能力，无论文科、理科、工科还是艺术类专业，学生都需主动走近AI、善用AI，才能适配未来行业发展与社会变革。学校本次专项师资培训立足时代发展大势与学校人才培养战略，核心目标是全面提升全校全学科教师的人工智能综合素养，帮助教师熟练掌握主流人工智能教学工具与应用方法，推动AI技术能力转化为具象化、可落地、可评价的课堂教学内容，从师资源头筑牢学校人工智能教育教学根基。
本次培训由人工智能学院联合校企合作单位精准定制、深度打磨，课程内容紧密贴合学校《人工智能导论》核心教学体系与各学科建设发展方向，精准落实学校人工智能教育从“单一课程建设”向“人工智能赋能人才培养整体底座”升级的核心战略，是学校深化教育教学改革、健全教学质量保障机制的重要举措。相较于常规师资培训，本次课程聚焦跨学科融合教学与教学质量提质增效两大核心，针对性解决各学科教师AI教学认知不足、AI工具应用不熟练、学科融合无路径等痛点问题，全方位提升教师人工智能教学设计、课程资源开发、课堂创新实践能力，为学校标准化、高质量开展《人工智能导论》课程教学，储备一批高素质、专业化、复合型核心师资力量。
培训课程体系层层递进、实用性与针对性兼具。前期通过人工智能基础知识系统化导入，帮助各学科教师全面梳理人工智能发展历程、核心技术体系，系统掌握知识表示、机器学习、深度学习、计算机视觉、大模型、智能体等核心专业知识，补齐跨学科AI知识短板。后期聚焦教育教学实景应用，深度拆解AI工具在备课授课、课堂创新、学情分析、科研赋能等场景的典型用法，通过知识图谱构建、教学智能体搭建等实操实训，切实提升教师依托人工智能工具优化教学模式、精简教学流程、创新教学内容、提升教研质效的综合能力。
丰富的实操案例与沉浸式实训内容，让参训教师学有所获、思有所悟，大家结合自身授课经验分享了本次培训的心得体会。人工智能学院魏老师表示，培训中CodeBuddy生成五子棋游戏的案例让自己印象尤为深刻。以往教学中，课堂重点多聚焦于编程技术的实操教学，而该案例让他深刻认识到，编程思维与逻辑架构远比单纯技术操作更为关键。依托人工智能平台，学生可凭借完整的思维逻辑实现零代码编程，这为课堂教学革新提供了全新思路。后续他将主动调整教学模式，重点培养学生的整体架构思维、问题分析与设计能力，实现从“教技术”到“育思维”的教学升级。
生命科学学院张老师分享了自己的蜕变式学习收获。她表示，参训前自己对人工智能的认知较为浅显，仅停留在表层了解，知晓AI应用广泛却不懂实操落地，难以将AI技术与自身课程教学结合。本次系统化、实操性的专项培训打破了认知壁垒，丰富的特色教学案例、全程动手实操的实训模式，让她从零起步、系统入门，真正掌握了AI工具的实用应用方法，为后续跨学科教学融合积累了扎实基础。
土木工程学院赵老师则从学科融合视角分享了培训感悟，坦言本次培训干货满满、实用性极强，诸多实训案例均可直接对接日常教学场景。其中，工业钢板检测案例可直接融入物联网技术课程教学，丰富课程实操内容；非遗短片制作的AI应用案例同样极具启发，后续可依托该AI技术路径制作教学动画，将抽象枯燥的力学知识点可视化、具象化，有效降低学生理解难度，提升课堂教学趣味性与实效性。
培训最后一天组织参训教师前往百度飞桨产业园区开展实地参观学习，通过校企实景观摩、产业前沿交流，帮助教师接轨人工智能产业最新发展态势，打通课堂教学与产业实践的壁垒，进一步拓宽了AI跨学科融合教学的思路与视野。
本次《人工智能导论》专项师资培训，是学院深耕人工智能通识教育、推进全学科教学改革、完善教学质量保障体系的重要举措，有效破解了AI与各学科融合教学的难点、痛点问题，全面提升了全校教师AI教学应用能力与创新育人思维。下一步，将依托教务处师资培训中心持续立足复合型人才培养核心立足点，持续深化AI通识课程体系建设，常态化完善分层分类师资培训体系，持续推动人工智能与文、理、工、艺、管等各类学科的深度融合、创新赋能，全面升级学校“人工智能+X”人才培养模式，持续夯实教育教学质量根基。
