2026年6月9日下午，人工智能学院特邀加拿大蒙特利尔大学聂建云教授，于红角洲校区4102教室开展题为“Search-on-Graph: Iterative Informed Navigation for Large Language Model Reasoning on Knowledge Graphs”的专题学术讲座。学院全体教师及研究生到场聆听学习。
讲座中，聂建云教授指出大语言模型与知识图谱的结合为知识密集型推理提供了一种前景广阔的方案。然而，在现有主流的研究方法中，推理路径的筛选环节通常交由独立模块单独执行，其选择标准与真实推理任务的实际需求匹配度偏低，二者关联性较弱，存在明显局限。为解决以上问题，聂教授团队提出了 Search-on-Graph（SoG）方法。该方法依托大语言模型自身判断、抉择下一步需要跟进的关系，从而强化路径选择与推理过程之间的联系。随后的互动交流环节气氛热烈，参会师生结合各自科研方向踊跃提问，围绕知识图谱多场景落地实践、多模态融合等问题，与聂教授展开细致深入的研讨，整场现场研学氛围浓厚。
本次专题讲座有效拓宽了全院师生的国际化学术视野，为学院该领域科研工作带来全新思路。下一步，学院将持续秉持互学互鉴的国际化交流理念，不断深化与海内外行业顶尖专家学者的对接协作，聚力促进人工智能学科交叉融合，助力学院科研创新实现新突破。
