各位考生:
根据2026年硕士研究生国家复试分数线基本要求,结合我院一志愿考生初试成绩情况,我院全日制硕士研究生接受调剂申请。欢迎广大考生申请!
一、调剂专业
实际调剂信息以中国研招网“全国硕士生招生调剂服务系统”公布的为准。
二、调剂基本要求
调剂工作按教育部《2026年全国硕士研究生招生工作管理规定》中关于调剂的要求执行。一志愿生源充足的专业原则上不再接收调剂。调剂考生基本要求必须符合《江西科技师范大学2026年招生简章》要求。
三、调剂流程
1.我校通过“全国硕士生招生调剂服务系统”发布计划余额信息,并根据复试录取情况适时调整并发布。调剂考生登录中国研究生招生信息网调剂平台,按要求填报我校调剂志愿。
2.我校通过“全国硕士生招生调剂服务系统”向考生发送复试通知,考生在规定时间内回复同意复试,并按时参加我校组织复试活动。
3.我校通过“全国硕士生招生调剂服务系统”向复试合格、拟录取的调剂考生发送“待录取通知”;考生在限定时间内回复并确认“待录取”。
4.凡申请调剂的考生在填报调剂时预留的电话,在调剂前后一段时间内保持畅通,以方便联系。
四、复试及拟录取
参照《江西科技师范大学2026年硕士研究生复试录取办法》及《人工智能学院2026年硕士研究生复试录取实施细则》。
五、奖、助学金政策
参照《江西科技师范大学2026年硕士研究生招生简章》。
六、拟接受调剂专业
专业名称 | 专业代码 | 学习方式 | 学位类型 | 接收调剂的一志愿 报考专业范围 (以中国研招网“全国硕士生招生调剂服务系统”公布为准) |
智能科学与技术 | 140500 | 全日制 | 学术型硕士 | 1405智能科学与技术、0812计算机科学与技术、0835软件工程、0839网络空间安全、0809电子科学与技术、0810信息与通信工程、0802机械工程、0801力学、0803光学工程、0804仪器科学与技术、0808电气工程、0811控制科学与工程、0816测绘科学与技术、0837安全科学与工程、0701数学、0702物理学、0711系统科学、0714统计学、1401集成电路科学与工程、1404遥感科学与技术、0854电子信息、0855机械、0858能源动力、0860生物与医药 |
职业技术教育(信息技术方向) | 045120 | 全日制 | 专业型硕士 | 0451教育 |
七、咨询方式
为便于考生咨询调剂相关事宜,我院设立专属咨询渠道,欢迎广大考生垂询:
联系人:徐老师
咨询电话:13870955735
联系邮箱:nanbo68@163.com
学院官网:https://znzz.jxstnu.edu.cn/index.htm
学校研究生招生官网:https://yjs.jxstnu.edu.cn/
再次欢迎广大优秀考生调剂至江西科技师范大学人工智能学院,我院将为你提供优质的培养平台、浓厚的科研氛围和广阔的发展空间,期待与你携手,在人工智能领域绽放光彩!
【学院简介】
人工智能学院前身为智能制造学院,现有计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、人工智能、智能感知工程四个本科专业;智能科学与技术(140500)学术型硕士学位授予点和职业技术教育(信息技术方向)(045120)专业型硕士学位授予点。
学院以“新质生产力”战略为引领,立足江西、面向全国,以智能科学与技术学科为核心支撑,以新工科建设为发展导向,以实践创新能力培养和职教师资培育为鲜明特色,致力于建成“专业优势明显、师资结构合理、人才质量优良、科研能力较强、办学特色鲜明”的高水平人工智能学院。学院聚焦“AI+产业”深度融合,深耕“人工智能+产业发展+职业教育”发展特色,形成以工程应用为主线、以实践创新为核心、以学科竞赛为抓手的人才培养模式。
学院始终坚持立德树人根本任务,紧扣人工智能与新一代信息技术产业发展需求,着力培养“素养全面、勇于创新、技术过硬”的高素质应用型复合型人工智能方向人才。在研究生培养方面,重点培养学生的人工智能关键技术研发能力和信息技术职业教育教学能力;在本科生培养方面,注重夯实学生工程素养、锤炼实践能力、激发创新意识,筑牢人才成长根基。近年来,学生在中国大学生计算机设计大赛、全球校园人工智能算法精英大赛、“蓝桥杯”全国软件和信息技术专业人才大赛、中国大学生服务外包创新创业大赛及江西省大学生科技创新与职业技能竞赛等赛事中屡获国家级奖项,人才培养成效显著。
学院注重将前沿技术、产业需求与教育教学深度融合,不断提升服务区域产业转型升级和现代职业教育高质量发展的能力与水平,积极对接人工智能、智能制造和数字产业等相关企业与科研机构,通过共建实践教学基地、联合开展技术研发与项目攻关、引入真实产业项目进课堂、构建“浸润式”产学研融合实践平台,推动科研成果向教学内容和产业应用转化,为高质量人才培养和服务地方产业发展提供了有力支撑。
【师资力量】
学院现有教职工52人,其中高级职称教师21人,占比40.4%,包括教授、副教授和高级工程师等;具有博士学位的教师20人,占比38.5%;省级双师型教师20人,占比38.5%。学院师资队伍中,硕士生导师16人,“双师型”教师20人。教师队伍涵盖了人工智能、计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、智能感知工程等多个学科领域,具有丰富的教学经验和科研实力。通过不断引进高层次人才和加强师资培养,学院的师资力量已成为推动学科建设、促进科研创新和高质量人才培养的重要支撑。